小编 数字时代背景下，信息化、智能化等新兴技术的不断涌现对于推动秘书工作改革与创新发挥着重要作用。文章首先阐述推动秘书工作数字化转型的必要性，然后从“身在兵位”与“胸为帅谋”两大方面探究数字时代对秘书工作的影响，并提出数字时代背景下秘书工作的发展趋势。
【摘 要】近年来，大数据、云计算、物联网和人工智能等数字技术逐渐渗入金融领域，数字金融应运而生。金融业与数字技术的有机结合一方面推动了金融的迅猛发展，另一方面也暴露出相应的非传统金融风险。全球主要发达国家和地区已“先试先改”，将数字金融这一新兴业态纳入金融监管体系并不断加以完善。基于此，通过对美国、英国、德国、新加坡、日本、印度等国家数字金融监管政策的演进过程进行比较，梳理全球数字金融监管的主要经验，为中国的数字金融监管提供启示与政策建议赢博体育。
【摘 要】基于数字服务贸易限制指数（DSTRI），对不同国家及其政策限制领域进行对比。研究发现，当前全球数字贸易壁垒呈上升趋势，发达国家数字贸易壁垒显著低于发展中国家。发达国家对数字贸易的限制主要体现在有关基础设施和联通的政策领域，发展中国家对数字贸易的限制措施则涉及各政策领域。中国对数字贸易有较多限制，基础设施薄弱和联通不畅、其他数字贸易壁垒是中国数字贸易的重要限制因素。监管分歧、市场准入分歧和区域数字治理碎片化是造成全球数字贸易壁垒的主要成因。中国应尽快完善数字贸易发展战略，夯实国内数字产业发展基础，以更积极的姿态加入区域贸易协定和WTO电子商务多边谈判，以此减少自身数字贸易壁垒。
【摘 要】在传统电商流量需求和内容平台变现需求的双重驱动下，兼具社区和电商双重属性的内容电商成为新风口。然而，现有理论对于内容电商形成、发展过程的内在机理缺乏解释。以短视频平台快手和内容社区平台小红书为案例研究对象，基于价值创造、价值传递、价值获取构成的环状价值逻辑，对内容电商平台快手和小红书的成长路径进行分析，提炼出相应的管理启示，为新兴内容电商平台的成功发展提供参考和借鉴。
【摘 要】就复杂体验型产品的在线评论不一致和价值密度低问题，提出用户偏好深度挖掘模型，支撑企业依据产品评论精准改进现有产品。首先，建立双向长短期记忆神经网络（BiLSTMNN）模型，细粒度挖掘粗略评论中隐含的用户情感极性；其次，为了从不一致的评论中挖掘用户偏好，应用偏回归模型挖掘用户对不同产品属性的线性偏好；最后，根据训练好的偏回归模型，将Kano模型应用于发现用户对各种产品属性的非线性偏好。以上海迪士尼乐园的数据为例，用户偏好深度挖掘模型得到验证，能够以较高的精确度挖掘复杂体验型产品评论中所隐含的用户非线性偏好，并据此提出产品的改进建议。
【摘 要】数据安全是高校的生命线，关乎高校的稳定与发展。当前，在内外部人为、制度、技术、环境等多重风险因子耦合作用下，高校数据安全面临的风险挑战越来越大。文章基于生命周期理论和风险耦合模型，面向高校数据的采集与归集、传输、存储、处理、共享与开放、销毁等全过程，从人为、制度、技术、环境等多维度对高校数据安全的风险进行溯源，并构建全要素耦合、全方位、全链条、全时段的高校数据安全立体化预警监测与安全防护体系。
【摘 要】随着大数据时代的到来，高校数字化转型持续推进，空间数据的数量持续增长，价值巨大。对内的价值体现在教育、管理和服务方面，对外的价值体现在政策、资源和声誉方面。因此，对空间数据进行有效管理显得尤为重要。本文按照数据资产的管理模式梳理空间数据资产的相关概念、内外价值，以及空间数据资产化的目标、内容和实施步骤，对高校空间数据的资产化管理提出展望。
【摘 要】在数字化变革浪潮下，如何优化人力资源管理模式俨然已成为组织数字化转型迫切需要解决的关键难题。运用TOE框架从技术、组织、环境三个方面梳理数字化人力资源管理驱动要素的相关文献，重点剖析人力资源管理数字化过程中的两个核心问题，一是如何通过数字化转型提升人力资源价值，二是如何利用数字技术提升人力资源管理效益，从而为我国企业数字化人力资源管理的发展提供理论借鉴。研究发现，数字化转型在提升人力资源价值的同时，也促进了人力资源管理的数字化；领导者的“软实力”以及员工的数字素养是数字化转型成败的关键因素。
【摘 要】从新结构经济学视角，利用2007—2015年全球91个经济体的面板数据，通过面板双固定模型实证检验数字经济对二氧化碳排放的影响。研究表明，数字经济对二氧化碳排放具有非线性影响；以经济发展阶段为门槛变量时，随着人均GDP的提高，数字经济对二氧化碳减排的作用显著增强；以产业结构为门槛值时，数字经济与产业结构匹配程度越高，则越有利于二氧化碳减排；此外，当一国（地区）实行违背比较优势的发展战略时，会抑制数字经济发展，且进一步导致二氧化碳排放量的增加。由此验证了新结构经济学视角下的数字经济与二氧化碳排放的发展、运行与转型问题，并得到相关政策启示。
发布于 2024-05-11
